污水廠(chǎng)生化池在線(xiàn)監控的探討（下）

   在了解了這么多可以實(shí)際采用的參數探頭以后，污水廠(chǎng)在實(shí)際的使用中，又該如何真正的發(fā)揮其探頭的作用來(lái)改進(jìn)生產(chǎn)呢，這一期和大家一起探討污水廠(chǎng)生化池的在線(xiàn)監控的應用。

 當污水廠(chǎng)通過(guò)設置在生化池上的探頭采集了大量數據進(jìn)入到污水廠(chǎng)的中控計算機后，這些采集的實(shí)施參數數據最終成為污水廠(chǎng)的運行的歷史數據，這些歷史數據在大部分的污水廠(chǎng)中缺乏足夠的重視，污水廠(chǎng)內的工藝管理人員不認為這些數據能夠起到管理工藝的支撐作用，造成大量數據被存在計算機硬盤(pán)內最終被遺失。

 造成這種情況的原因有很多，有相當大的一部分原因，是工藝管理人員缺少足夠的數據分析能力，對這些大量的運行數據沒(méi)有能力來(lái)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性的分析，并從這些大量的數據中尋找關(guān)聯(lián)性，同時(shí)數據量越大，分析整理的難度也越大，曲線(xiàn)之間的擬合和關(guān)聯(lián)也越不容易被發(fā)現。在污水廠(chǎng)中工藝人員仍舊保持傳統的經(jīng)驗指導操作的方式來(lái)進(jìn)行日常的管理，他們相信自己的感覺(jué)遠比這些儀表數據更為可靠，也更具有操作性。

 不否認在很多時(shí)候，運行人員的經(jīng)驗帶來(lái)了工藝操作上一些改善和提高，但是在一些情況，工藝人員的經(jīng)驗不能很好的和真實(shí)的運行數據相互結合，會(huì )使很多經(jīng)驗數值飄忽不定，明明采取了與上次同樣的操作，但是卻沒(méi)有得到很好的改善。這其實(shí)反應出純粹的經(jīng)驗積累往往不足以應對復雜的變化，而這些變化能從更為全面和詳細的數據中得來(lái)。這就是數據和經(jīng)驗的區別。

 依賴(lài)長(cháng)久的經(jīng)驗的運行人員是不習慣于對數據變化進(jìn)行分析的，當忽視這些儀表所產(chǎn)生的數據的時(shí)候，運行人員在管理中也就會(huì )忘記這些儀表的存在，沒(méi)有足夠的重視，在工作中對儀表的基本維護要求就不再注意，導致儀表出現損壞后，詢(xún)價(jià)發(fā)現更換儀表的費用非常之高，再結合日常對這些數據的忽視，通過(guò)簡(jiǎn)單的投入產(chǎn)出的計算，很自然的就會(huì )將這些儀表不再投入高額費用進(jìn)行維護了。

  但是在運行管理人員能夠分析這些儀表產(chǎn)生的數據所反映的規律后，反而會(huì )得到更好的管控。污水廠(chǎng)在實(shí)際運行中，在同一個(gè)地區的居民生活用水的習慣在一定時(shí)間范圍內是呈現一定的規律性變化的，這種規律變化與季節變化，生活習慣，作息習慣等等都有很大的關(guān)聯(lián)性，這種規律性的變化通過(guò)數據曲線(xiàn)可以很好的疊加和重合起來(lái)，這種通過(guò)數據反應出來(lái)的規律性更為精準和具備前瞻性。工藝運行人員可以通過(guò)這種數據的變化做出相應的管控措施，使污水廠(chǎng)的運行管理成為預先管理，在規律性的季節變化之前進(jìn)行調整，從而得到更好的管理。

 通過(guò)規律性的分析，制定的預管理措施，減少了大量的被動(dòng)性的工藝管控所造成的人力物力的損耗，這筆費用往往超過(guò)了現場(chǎng)儀表探頭的更換費用，使投入產(chǎn)出的就能夠平衡甚至盈利。這是污水廠(chǎng)軟實(shí)力提升帶來(lái)的成本節省，這種節省更為技術(shù)性，也更不容易被管理人員發(fā)掘，不被發(fā)現的軟實(shí)力的提升鏈條中的自控探頭以及自控數據也就被棄之一邊，成為污水廠(chǎng)的一種擺設。

 但是隨著(zhù)大數據計算技術(shù)的更新，對海量數據的分析和學(xué)習的AI技術(shù)的不斷擴展，使得對污水廠(chǎng)每日產(chǎn)生的大量數據的規律性和關(guān)聯(lián)性的尋找成為可能。具備學(xué)習能力的AI技術(shù)，可以不斷地去學(xué)習工藝變化中產(chǎn)生的大量的數據，得出更符合一個(gè)污水廠(chǎng)運行實(shí)際的指導性意見(jiàn)。

 具備可操作性的指導意見(jiàn)除去收集、AI學(xué)習以外，還有一點(diǎn)極為重要的就是合理的算法，也就是基于生化處理的原理，或者是一些污水處理工藝的管控要點(diǎn)，也可以是污水廠(chǎng)內的一些獨特的工藝設置等，成為對數據分析的重要算法的基礎，這一點(diǎn)也是很多污水廠(chǎng)在設計中控室監控軟件中所欠缺的，也就是自控技術(shù)人員缺乏和資深的工藝管理人員的一種深入的交流，雙方應該在污水廠(chǎng)管控的工藝需求上，結合工藝水質(zhì)探頭，引入新的計算技術(shù)，真正的把污水廠(chǎng)的中控系統的控制作用發(fā)揮出來(lái)，使污水廠(chǎng)的控制從人的經(jīng)驗性脫離出來(lái)，利用數據來(lái)指導生產(chǎn)，利用計算技術(shù)改變管理的粗放型，實(shí)現管理的優(yōu)化和提升。

 良好和有效的過(guò)程控制需要更為精準的數據化來(lái)實(shí)現，數據化的鏈條中的每一個(gè)環(huán)節的改善和提升，對于污水廠(chǎng)來(lái)說(shuō)都具有很大的挑戰性，需要更多的專(zhuān)業(yè)技術(shù)不斷地投入和研發(fā)，污水廠(chǎng)實(shí)現過(guò)程控制的光明前景，是通過(guò)長(cháng)久的努力和堅持才能實(shí)現的，希望更多的專(zhuān)業(yè)人員關(guān)注污水處理的過(guò)程控制的計算技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應用，為水環(huán)境事業(yè)共同努力。